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从营销到设计品牌冒着风险采用人工智能工具

即使您还没有尝试过可以根据命令写文章和诗歌或变出新图像的人工智能工具,制造您的家居产品的公司也很可能已经开始这样做了。

Mattel已将AI图像生成器DALL-E投入使用,让它为新的HotWheels玩具车提出创意。二手车销售商CarMax正在使用为流行的聊天机器人ChatGPT提供支持的相同“生成式”人工智能技术来汇总数千条客户评论。

与此同时,Snapchat正在为其消息服务引入聊天机器人。杂货配送公司Instacart正在集成ChatGPT来回答客户的食品问题。

可口可乐计划使用生成式AI来帮助创建新的营销内容。虽然该公司尚未详细说明其计划如何部署该技术,但此举反映出企业在利用许多员工和消费者已经在自己尝试的工具方面面临越来越大的压力。

“我们必须接受风险,”可口可乐首席执行官JamesQuincey在最近的一段视频中表示,该视频宣布通过咨询公司贝恩领导的联盟与初创公司OpenAI(DALL-E和ChatGPT的制造商)建立合作伙伴关系。“我们需要明智地接受这些风险,进行实验,在这些实验的基础上进行建设,扩大规模,但不承担这些风险是一个没有希望的起点。”

事实上,一些人工智能专家警告说,企业在匆忙在工作场所采用ChatGPT和类似产品之前,应该仔细考虑对客户、社会和自身声誉的潜在危害。

“我希望人们在部署这项技术之前进行深入思考,”AI合作伙伴关系的ClaireLeibowicz说,这是一个由主要技术提供商创立和赞助的非营利组织,最近为生产AI生成的合成图像、音频的公司发布了一系列建议和其他媒体。“他们应该四处游玩和修补,但我们也应该思考,这些工具最初的目的是什么?”

一些公司已经尝试人工智能一段时间了。Mattel于10月透露其作为微软客户使用OpenAI的图像生成器,微软与OpenAI建立了合作伙伴关系,使其能够将其技术集成到微软的云计算平台中。

但直到OpenAI的免费公共工具ChatGPT于11月30日发布,人们对生成式AI工具的广泛兴趣才开始渗透到工作场所和行政套房。

“ChatGPT确实让人们意识到了它们的强大之处,”领导其AI平台的微软高管EricBoyd说。“这改变了很多人的想法,他们真正在更深层次上得到了它。我的孩子使用它,我的父母使用它。”

然而,我们有理由保持谨慎。虽然像ChatGPT和Microsoft的Bing聊天机器人这样的文本生成器可以使编写电子邮件、演示文稿和营销宣传的过程更快更容易,但它们也倾向于自信地将错误信息当成事实呈现。受过大量数字艺术和摄影训练的图像生成器引起了这些作品的原始创作者的版权问题。

Debevoise&Plimpton律师事务所的律师AnnaGressel说:“对于真正从事创意产业的公司来说,如果他们想确保他们对这些模型有版权保护,这仍然是一个悬而未决的问题,”该公司就如何为企业提供建议使用人工智能。

Gressel说,更安全的使用方法是将这些工具视为不会产生最终产品的集思广益的“思想伙伴”。

“它有助于创建模型,然后由人类将其转化为更具体的东西,”她说。

这也有助于确保人类不会被人工智能取代。Forrester分析师RowanCurran表示,这些工具应该会加快办公任务的一些“细节”——很像以前的创新,如文字处理器和拼写检查器——而不是像一些人担心的那样让人们失业。

“最终它成为工作流程的一部分,”Curran说。“我们并不是在谈论拥有一个大型语言模型来生成整个营销活动,并且在没有专家高级营销人员和各种其他控制的情况下发布。”

Curran说,对于将面向消费者的聊天机器人集成到智能手机应用程序中,它变得有点棘手,因为需要围绕可以以意想不到的方式响应用户问题的技术进行防护。

公众意识推动了云计算供应商微软、亚马逊和谷歌之间日益激烈的竞争,这些供应商向大型组织出售他们的服务,并拥有训练和操作人工智能模型所需的强大计算能力。微软今年早些时候宣布,它将再投资数十亿美元用于与OpenAI的合作伙伴关系,尽管它也作为AI工具的直接供应商与这家初创公司竞争。

谷歌引领了生成式人工智能的进步,但一直对向公众介绍它们持谨慎态度,现在正在追赶它的商业可能性,包括即将推出的Bard聊天机器人。Facebook的母公司Meta是另一位AI研究的领导者,它开发了类似的技术,但不像其大型科技同行那样将其出售给企业。

亚马逊采取了更为温和的语气,但通过其合作伙伴关系明确了其雄心——最近扩大了其云计算部门AWS与初创公司HuggingFace之间的合作,HuggingFace是ChatGPT竞争对手Bloom的制造商。

HuggingFace的联合创始人兼首席执行官克莱门特·德兰格(ClementDelangue)表示,在看到对生成人工智能产品的需求激增后,HuggingFace决定加倍加强与亚马逊的合作。但Delangue将他的方法与OpenAI等竞争对手进行了对比,OpenAI并未公开其代码和数据集。

HuggingFace拥有一个平台,允许开发者共享用于文本、图像和音频工具的开源AI模型,这可以为构建不同的产品奠定基础。这种透明度“非常重要,因为这是监管机构理解这些模型并能够监管的方式,”他说。

这也是“代表性不足的人了解偏差可能在哪里(以及)模型是如何训练的”的一种方式,从而可以减轻偏差,Delangue说。

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