你们好，最近小时发现有诸多的小伙伴们对于残差是什么值减什么值，残差这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。
1、 首先我们需要准备好自己的资料，然后查看残差。我们在菜单栏上输入：分析-回归-线性，点击。
2、 先做几步回归，再来检查残差的独立性。让我们单击“统计”开始设置检验方法。
3、 我们点击下面durbin-watson前面的勾号，然后我们可以点击继续返回到上面的界面。
4、 选定后，我们点击下面的确定，现在开始处理数据，分析DW的分析方法，在检验回归模型中有德宾-沃森统计量的独立假设和残差。
5、 最后，还有邻接：如果残差项是相关的，总差一定是小的或大的。如果DW值更接近2，则项目残差的相关性更低。如果DW值越接近0，则项目残差之间的正相关性越强。
6、 最后，我们使用从我的数据中获得的结果。如果DW值为1.6，现在基本可以确定残差是独立的，如图。
以上就是残差这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。