你们好，最近小时发现有诸多的小伙伴们对于残差分析是分析模型假定正确与否的基本方法，残差这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。
1、首先我们要准备好自己的数据，准备好后来检验残差，我们在菜单栏上输入：analyze--regression---linear，点击。
2、下边我们先将回归来做几个步骤，还有就是我们来检查残差的独立性，我们点击statistic，来开始设置检验的方法了。
3、我们在下边的durbin-watson前边点击打钩，然后我们在点击continue返回上面的界面就可以。
4、选好后我们点击下边的ok，现在就开始处理数据了，分析一下DW的分析方法，有Durbin-Watson统计量和检定回归模型中残差独立的假设。
5、最后还有相邻残差项间是相关，则其总差异必小或大，要是当DW值愈接近2时，残差项间愈无相关，要是DW值愈接近0时，残差项间正相关愈强。
6、最后我们在利用我的数据得到的结果，要是DW值为1.6，现在我们就可以基本确定残差是独立了，如图。
以上就是残差这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。