你们好，最近小时发现有诸多的小伙伴们对于泊松分布的D(X)与E(X)，泊松分布这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。
1、求的是什么的分布
2、随机变量 X：每小时经过的车辆数
3、与投掷多次硬币事件有什么关系
4、Note:
5、投掷多次硬币（假设60次）的时候，每次投掷都是独立的，正面概率为p，我们将投掷60次硬币，获得多少正面记为随机变量X，得到的概率分布为二项分布。
6、同样的，我们可以将“每小时经过的车辆数”看成是60分钟里，每分钟经过车辆数的和。我们将每分钟内有车经过指定地点看成事件成功，而没有车经过看成事件失败。一个小时，看成是独立重复60次试验。将这个问题转化为一个二项分布问题。
7、如何求独立时间成功概率p
8、Note:
9、通过观察已知平均每小时通过的车辆数为ℷ，ℷ为数学期望，因为符合二项分布，所以数学期望ℷ=np
10、每个单位时间内某指定地点经过车辆的概率为ℷ/n, n为将1小时划分为多少个单位时间段。
11、问题的转化
12、假设求解P(X=3)每小时经过3辆车的概率。
13、将一小时划分成60分钟，密度函数转化为（从60分钟里挑选出 3 个 1 分钟的可能组合数）* 任意一分钟有车经过的概率（ℷ/60）* 任意一分钟没有车经过的概率（1-ℷ/60）
14、这可能存在的问题是，每分钟不止经过一辆车，单次时间的概率总是为1。
15、我们可以继续将时间段变小，变成秒，则密度函数为：（从3600秒里挑选出 3 秒的可能组合）* 任意一秒有车经过的概率（ℷ/3600）* 任意一秒没有车经过的概率（1-ℷ/3600）
16、这可能还是存在问题，可能每一秒都不止一辆车通过。
17、所以我们需要将时间段无限细分，就像是抛掷无数次硬币，求解得到正面为k次的分布。
以上就是泊松分布这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。