【QC七大手法是指什么】QC七大手法是质量管理中常用的一套工具和方法，主要用于分析、整理和解决生产过程中出现的问题。这些手法由日本的石川馨博士提出，广泛应用于制造业、服务业等各个领域，帮助企业和组织提高产品质量、提升效率、降低成本。
以下是QC七大手法的简要总结：
一、QC七大手法简介
1. 特性要因图（鱼骨图）
用于找出问题产生的原因，通过分类整理可能影响结果的因素。
2. 检查表（Check Sheet）
用于数据收集，记录各类问题发生的频率或次数，便于后续分析。
3. 层别法（分层法）
将数据按不同类别进行分类，以发现数据之间的差异和规律。
4. 柏拉图（Pareto Chart）
根据“二八法则”找出主要问题，优先处理关键因素。
5. 直方图（Histogram）
展示数据的分布情况，判断过程是否稳定，是否存在异常波动。
6. 散布图（Scatter Diagram）
分析两个变量之间的关系，判断是否存在相关性。
7. 管制图（Control Chart）
监控过程稳定性，识别异常波动，防止不良品流出。
二、QC七大手法一览表
| 序号 | 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 | 特点说明 |
| 1 | 特性要因图 | Cause and Effect Diagram | 找出问题的原因 | 形象直观，便于团队讨论 |
| 2 | 检查表 | Check Sheet | 数据收集与记录 | 简单实用，适用于日常管理 |
| 3 | 层别法 | Stratification | 数据分类分析 | 帮助发现数据背后的隐藏信息 |
| 4 | 柏拉图 | Pareto Chart | 识别主要问题 | 遵循“二八法则”，聚焦关键问题 |
| 5 | 直方图 | Histogram | 显示数据分布 | 判断过程是否稳定 |
| 6 | 散布图 | Scatter Diagram | 分析两变量间的关系 | 可看出正相关、负相关或无相关 |
| 7 | 管制图 | Control Chart | 监控过程稳定性 | 实时监控，预防异常发生 |
三、总结
QC七大手法是一套系统化、结构化的质量管理工具，它们各自有不同的应用场景，但共同目标是帮助企业发现问题、分析问题并解决问题。在实际应用中，这些手法往往结合使用，形成完整的质量改进流程。掌握并灵活运用这些工具，对于提升产品质量、优化生产流程具有重要意义。