新工具将人工智能编程的优势带入不确定性下的决策
深度学习在过去十年中爆炸式增长的一个原因是编程语言的可用性,这些编程语言可以自动化数学-大学水平的微积分-这是训练每个新模型所需的。
深度学习在过去十年中爆炸式增长的一个原因是编程语言的可用性,这些编程语言可以自动化数学-大学水平的微积分-这是训练每个新模型所需的。
Concordia研究人员开发了一种新技术,可以帮助创建高质量,准确的大型景观3D模型-本质上是现实世界的数字复制品。虽然在研究人员实现目标之
俄勒冈州立大学的研究人员说,在2021年<>月创下创纪录的三位数气温多天后不久,太平洋西北部大面积的树木烧焦变得明显,这更多地归因于高温...
卡迪夫大学的一项新研究表明,公众对一些新的低碳技术的态度可能会受到水力压裂辩论的负面影响。该大学心理学院的一个研究小组发现,接受深
用氧气填充肿瘤使它们更容易受到治疗。在寻找向肿瘤输送更多氧气的途径时,研究人员转向了一个不太可能的灵感来源:烹饪中使用的泡沫,比如
MicroLED屏幕上图像的清晰度受到构成显示器的像素包装紧密程度的限制。麻省理工学院的科学家们采取了一种独特的方法,通过垂直堆叠像素的组
加州大学圣巴巴拉分校的一组机器人工程师设计并制造了一个机器人,该机器人模仿根和藤蔓向水分源移动的方式。他们在上传到arXiv预印本服务
来自谷歌、DeepMind、ETHZ、普林斯顿大学和加州大学伯克利分校的计算机科学家团队发现,基于人工智能的图像生成系统有时可以生成用于训练它
细胞热切地保护其基因组的完整性,因为损伤会导致癌症或细胞死亡。基因组——细胞的完整DNA集——在细胞分裂前复制时最脆弱。癌细胞不断分...
AmberTherapeutics是一家于2021年从牛津大学分离出来的公司,它应用了一种使用闭环神经调节的研究系统。这种疗法涉及植入一种可以感知、解
使用带有基于摄像头的辅助技术的智能手机存在严重的隐私问题。主要担心的是,依赖此类技术进行面部识别和物体识别目的的视障用户可能会通过
现有的人工智能代理和机器人只有在明确指示时才会帮助人类。换句话说,他们不会凭直觉确定在特定时刻他们如何提供帮助,而是等待人类告诉他
不受束缚的软体机器人的优点之一是它们能够机械地适应周围环境和任务,这使它们成为一系列角色的理想选择,从在工厂拧紧螺栓到进行深海探索
研究人员在开发能够在机械、农业和搜救环境中常见的狭小空间内执行任务的昆虫大小的跳跃机器人方面取得了重大飞跃。由机械科学和工程学教授
德克萨斯大学达拉斯分校的纳米技术研究人员制造出新型碳纳米管纱线,与其他基于材料的能量收集器相比,它可以更有效地将机械运动转化为电能
随着锂离子电池通过在消费电子产品、汽车和电力存储设施中的使用而成为我们生活中无处不在的一部分,研究人员一直在努力提高它们的功率、效
BMCBioinformatics发表的一项新研究称,使用机器学习技术预测不同种群蚊子的年龄可以缩短疟疾研究的周转时间并改进监测计划。研究人员说,
人类起源于非洲已被广泛接受。但人们并没有普遍认识到非洲生态的独特特征是如何导致从森林栖息的水果食者到稀树草原栖息的猎人的关键进化转
众所周知,癌性肿瘤细胞具有酸性pH微环境(pH5 6至6 8)。利用这一独特的特性,研究人员开发了一种新的抗癌治疗剂,可以选择性地杀死癌细胞。
东京都立大学的科学家开发出一种用于深紫外(DUV)发光二极管应用的新型电极材料。他们使用尖端沉积技术形成添加了钽的氧化锡和氧化锗合金薄