研究人员在模式植物拟南芥中发现了一种新的低氧信号通路
气候变化增加了极端天气的发生。迄今为止,大多数关注点都集中在长时间的干旱和炎热时期。然而,降水强度构成了另一个威胁,因为过多的水会
气候变化增加了极端天气的发生。迄今为止,大多数关注点都集中在长时间的干旱和炎热时期。然而,降水强度构成了另一个威胁,因为过多的水会
如果被告知这些钱会花在哪里,人们可能会对取消燃料补贴更加积极。哥德堡大学的一项研究表明了这一点,该研究调查了五个发展中国家对取消化
锂离子电池是最广泛使用的便携式储能解决方案,但人们越来越担心它们的安全性。从各州消防部门整理的数据表明,在过去18个月中,澳大利亚有
氢气可以通过电解水产生,理想情况下是利用太阳能电池或风能提供所需的电能。这种绿色氢有望在未来的能源系统中发挥重要作用。在过去的十年
中国人工智能学会李德义认为,人与机器是互惠互利的关系。他发表在IntelligentComputing上的关于机器智能的论文建立在量子力学之父薛定谔、
电子与电信研究所(ETRI)开发了一种阅读理解教育AI技术,让您通过与人工智能(AI)导师交谈来学习外语听说读写。有望对基于人工智能的语言教育
动物一直是机器人系统的重要灵感来源,因为它们提供了引人入胜的自然示例,说明不同的身体结构如何产生特定的运动和运动方式。虽然大多数以
将传感器集成到旋转机构中可以让工程师构建智能铰链,知道门何时打开,或者电机内的齿轮告诉机械师它们旋转的速度。麻省理工学院的工程师现
悉尼大学和多伦多大学的一个国际研究团队开发了一种新的酸基电化学工艺,用于转化从排放源或直接从空气中捕获的CO2。碳捕获和转化在全球范
斯旺西大学已经建立了一种低成本和可扩展的碳墨水配方,能够首次释放大规模生产钙钛矿太阳能电池的潜力。斯旺西大学SPECIFIC创新与知识中心
多年来,盐电池中的储能一直被宣传为一种有助于加速热转换的环保概念。然而,产品开发直到最近才真正取得进展,JelleHouben博士说。TU e的
如果需要,大多数动物可以快速从步行过渡到跳跃、爬行和游泳,而无需重新配置或进行重大调整。大多数机器人不能。但是卡内基梅隆大学的研究
近年来,计算机科学家开发了越来越先进的算法来控制机器人代理的运动。其中包括模型预测控制(MPC)技术,该技术使用代理的动态模型来优化其
通过随机散射介质进行物体识别一直是许多领域的一项重要但具有挑战性的任务,例如生物医学成像、海洋学、安全、机器人和自动驾驶。已经开发
Lehigh大学的环境工程师团队与佐治亚理工学院深圳研究院的同事合作开发了一种直接空气捕获(DAC)设备,用于去除空气中的CO2。结果发表在《科
预制结构就像由混凝土制成的巨型乐高积木,在工厂制造,可以在建筑工地进行无缝施工。现代城市建设项目严重依赖预制混凝土结构(PCS)来保证
河北工业大学和深圳大学的科学家们的一篇研究论文开发了一种用于生物流体的片上粘弹性传感器。发表在CyborgandBionicSystems上的新研究论文
作物通过展示某些改良的生物学特性来适应气候和环境的变化。例如,生长在沙漠中的植物表现出抗旱性。然而,有时,植物育种对于确保最佳作物
即使您还没有尝试过可以根据命令写文章和诗歌或变出新图像的人工智能工具,制造您的家居产品的公司也很可能已经开始这样做了。Mattel已将AI
随着生活成本的飙升,许多澳大利亚家庭正在转向屋顶太阳能以降低能源成本。上个月的国家脉搏调查显示,大约29%的澳大利亚人已经安装或正在