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人工智能谷物评估播下种子以获得更好的回报

南澳大利亚人工智能(AI)公司GoMicro正在澳大利亚推出其新的谷物评估技术,为实现更一致的质量控制和稳定的谷物和豆类价格铺平道路。GoMicro首席执行官SivamKrish博士位于阿德莱德Clovelly公园Tonsley创新区的弗林德斯大学高科技新风险研究所(NVI),他表示,多谷物评估器为种植者以及国内和出口市场提供了一种快速、更好的作物分级方法,在一个样品中准确测试1,200多个谷物-与现有的基于扫描仪的方法相比,该方法一次评估大约200个分离良好的谷物。

“GoMicro依靠手机摄像头和亚马逊网络服务的卓越品质,为全球农民提供低成本、高精度的优质谷物和其他农产品评估,”Krish博士说。

GoMicro的谷物评估技术也在印度种植的小麦和加纳的玉米中进行试验,并且与一家大型印度农业技术公司的谈判进展顺利,以用于谷物、玉米和大豆的采购。

“准确的可验证评估将大大降低供应链各方与质量相关的评估风险,”Krish博士说。

新系统降低了生产浪费和贸易纠纷的风险,这些纠纷通常涉及更主观的人力质量评估。

“这家位于弗林德斯大学的直接数字制造设施正在与昆士兰谷物、种子和豆类贸易商PBAgrifood合作,以评估当地农民销售的大豆质量,”Krish博士说。

在澳大利亚的第一次试验中,PBAgrifood现场官员KateMcIntyre表示,这家位于图文巴的公司希望GoMicroAssessor将“在日常运营中非常有用”,使公司和种植者能够使用数字化解决方案来生产公平基于客观评估的定价。

“当PBAgrifood听说GoMicro以及使用人工智能技术对谷物和豆类进行分类时,我们想到了这项技术如何提高我们摄入大豆的效率和准确性,”麦金太尔女士说。

“我们相信,GoMicro开发的技术的实施将使我们能够更快、更准确地确定大豆摄入时的质量。”

PBAgrifood对大豆有多种用途,包括整豆、面粉、粗磨食品和粗粉。每一种都需要不同标准的大豆。目前,PBAgrifood员工根据相关标准对这些大豆进行人工分类。

GoMicro技术将大豆分为五个类别,并为每个缺陷创建一个结果表,包括每个类别中缺陷豆的百分比。“这将使我们能够将这些百分比与我们的摄入标准相匹配,并对豆类进行分类,”麦金太尔女士说。

“我们仍在将这项技术应用到我们的摄入过程中,并进行了一些更改,例如,我们当前的标准对重量样本起作用,而在GoMicro应用程序中,样本将基于单个咖啡豆的数量。

“我们希望这项技术能让种植者对他们的大豆进行更公平、更快的分类。”

Krish博士说,GoMicro技术向农民展示了利用低成本、高质量谷物评估“将整个收成转化为可以在线交易的数字资产”的潜力。

“我们正在研究更多的设计和AI功能,以快速实现最佳成像条件,即使在现场也是如此,”Krish博士说。

“我们期待着让我们基于手机的人工智能评估技术能够负担得起,并可供整个谷物行业使用。”

GoMicro开发了一系列手机摄像头技术和灵活的基于网络的人工智能(AI)技术,通过害虫和食品监控以及现在为农民和消费者提供的新谷物、豆类、咖啡和茶评估方法来促进初级生产和盈利能力世界各地。

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